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BP-nonlinear-function-fitting
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 拟合的非线性函数-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting non-linear function fitting
BP
- 应用BP神经网络对两个函数进行非线性逼近，并给出MATLAB源程序，还对结果进行了分析。-Application of BP neural network of the two non-linear function approximation, and gives MATLAB source code, but also on the results are analyzed.
bp
- 基于BP神经网络算法的函数逼近，利用matlab实现BP算法逼近任意非线性函数-BP neural network algorithm based on function approximation, using matlab to achieve BP algorithm approximate any nonlinear function
4
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
case2
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
BP-netual-networks
- BP神经网络的非线性函数拟合 用Matlab实现非线性函数的拟合y=x1^2+x2^2-BP neural network using Matlab achieve non-linear function fitting nonlinear function fitting y = x1 ^ 2+ x2 ^ 2
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize the BP neural network- nonlinear function fitting
genetic-bp
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
Genetic-algorithm-to-optimize-BP
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-对非线性函数拟合.(Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting)
BP Neural Network
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling based on BP neural network)
GA-BPNN
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
BP
- BP神经网络的非线性函数拟合,利用BP算法对一个非线性函数进行拟合(The Nonlinear Function Fitting Based on BP Neural Network)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal